Основатель проекта Cinematica, который создает музыку для кино и театра, композитор и пианист Глеб Андрианов не боится искусственного интеллекта. До недавнего времени он считал себя «аналоговым человеком в цифровом мире» и романтизировал свой технологический эскапизм, пока не заметил, что его жизнь уже тесно связана с нейросетями, хоть он сам ими не пользуется. Тогда Глеб решил все-таки соприкоснуться с технологиями: написал с помощью ChatGPT текст и даже протестировал со своей командой инструменты для генерации музыки. Редактор SETTERS Media поговорил с Глебом Андриановым о влиянии ИИ на музыку и пересказывает его главные мысли с дополнениями.

История музыки показывает, что новые инструменты не отрицают старые, а дополняют их. Акустика не исчезла после того, как изобрели электрогитары, а классическая музыка не утратила своей ценности с приходом джаза и рока. То же самое с ИИ: он не заменит человека, а расширит его возможности. Вопрос в том, как мы будем этим новым «инструментом» пользоваться.

Можно взять, например, ИИ в соавторы, как это сделал исландский композитор и музыкант Олафур Арнальдс. Он смешивает классическую музыку и электронику и подходит к этому инновационно. Вместе с другом-программистом Олафур создал программу Stratus, которая помогает сочинять музыку. Это связка из трех пианино: на одном играет музыкант, а двумя другими управляет Stratus. Программа реагирует на сыгранный автором набросок и генерирует в ответ его продолжение. С помощью этой программы написан целый альбом Олафура — re:member.

{{slider-gallery}}

Ценность этого сотворчества еще в том, что за ним стоит человеческая история. Олафур не увлекся ИИ на ровном месте: он прибег к этому решению после того, как попал в аварию и временно не мог играть левой рукой. Музыкант два года экспериментировал с другом-программистом, чтобы довести Stratus до ума. Сейчас он использует эти пианино и на своих выступлениях. Так как генерация не повторяется точь-в-точь, каждый лайв получается уникальным.

И все же у ИИ будут свои «жертвы». Технология, скорее всего, ударит по нижнему и среднему сегменту музыки. Речь в первую очередь о популярных коммерческих композициях, которые построены по отработанным схемам. Все шаблонное действительно можно будет создавать с помощью ИИ. Авторов, которые штамповали такие песни, заменит ИИ, а человек, привыкший слушать эту музыку, даже не заметит разницы. Точно так же массовый читатель не чувствует в сгенерированном тексте искусственные фразы и банальные мысли.

Нейросети также прекрасно справляются с фоновой музыкой. Это может быть как подборка в Spotify, так и полноценная генерация. Сервисов для этого уже предостаточно. Но опять же, хороший ресторан никогда не поставит на фон музыку, полностью собранную машиной. На ее месте будет арт-директор, который отвечает за то, что и как звучит в ресторане.

Заменит ли ИИ композиторов, которые создают музыку для кино? Вряд ли. Предварительный набросок, необходимый для режиссерской экспликации, действительно можно сделать с помощью нейросетей. Но финальный вариант все равно будет создавать композитор. Опять же, если речь о качественном кино.

{{slider-gallery}}

Режиссер Гарет Эдвардс пытался сгенерировать саундтрек к своему фильму «Создатель» с помощью ИИ в стиле Ханса Циммера, и у него это получилось. Результат он оценил на «семь из десяти». А потом все же заказал саундтрек у самого композитора: «Ведь именно поэтому вы идете к Хансу Циммеру — чтобы было десять из десяти».

Циммер при этом не видит в ИИ угрозу для себя. По его словам, просто создавать музыку недостаточно: на Spotify каждый день загружаются тысячи треков, но мало какие из них действительно выделяются. К тому же сейчас нейросети для генерации музыки обучены на уже созданной музыке, поэтому это «звук из прошлого». Чтобы ИИ повлиял на развитие музыки, он должен быть «устремлен в будущее» и сгенерировать то, что мы не можем себе представить.

Тем не менее многих выдающихся музыкантов ИИ пугает. И на то есть веская причина — авторские права. На днях группа из 1 тыс. музыкантов, в числе которых Макс Рихтер и сам Циммер, выпустила «тихий» альбом с названием «Это то, чего мы хотим?» (Is This What We Want?). Артисты собрали записи пустых студий и концертных залов, символически представив тем самым свое будущее, если их творчество не будет законодательно защищено от ИИ. Релиз стал ответом на планы правительства Великобритании изменить закон об авторском праве, чтобы позволить разработчикам обучать свои модели на материалах в открытом доступе.

{{slider-gallery}}

Благо на рынке есть компании, которые подходят к своим моделям осознанно и учитывают интересы правообладателей. Одна из таких — британская Data Mind Audio. Год назад она выпустила плагин Combobulator. Это виртуальный инструмент с моделями Artist Brains, которые натренированы на музыке отдельных артистов. Они получают 50% с продаж «своих» моделей. Это редкий пример интеграции алгоритмического творчества в экосистему авторского права, когда создатели исходного материала остаются не только источниками данных, но и полноценными участниками процесса. Остается надеяться, что примеру DataMind последуют и другие компании, а регуляторы начнут внимательнее относиться к авторским правам.

Сам я вижу в ИИ не угрозу, а скорее новую возможность. Для того чтобы это эссе получилось, команда Cinematica, включая меня, протестировала четыре инструмента для генерации музыки: Suno, Mubert, AIVA и Concatenator от DataMind. Результат наших экспериментов трудно назвать полноценной композиторской работой — это скорее интересный опыт и способ вдохновиться. Инструменты решают проблему чистого листа и порой выдают любопытные звуки, но заменить композиторов и живое исполнение они не способны.

ИИ не заменит человека еще и потому, что музыка возникает из желания что-то сказать. «Это способ выразить что-то, а компьютер сам по себе не пытается ничего сказать. А если музыка не содержит в себе смысла, то это ничто», — говорит Олафур Арнальдс. И с ним трудно не согласиться.