В конце 2022 года медиакомпания BuzzFeed сократила 12% штата (или 180 сотрудников), а в апреле 2023-го — закрыла новостной отдел, просуществовавший более 10 лет. Компания активно внедряет ChatGPT в редакционные процессы, что позволяет ей оптимизировать штат. Это не единственный пример автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Сооснователь и генеральный директор разработчика визуальных решений на основе ИИ Phygital+ Олег Юсупов рассказывает, как нейросети меняют креативную индустрию и человеческое мышление и какие навыки предстоит освоить специалистам, чтобы конкурировать на рынке труда.

Синергия человека и машины

Почти любой процесс сегодня можно автоматизировать с помощью ИИ: продажи, аналитику, разработку и так далее. Проще всего внедрять нейросети в производство и ускорение контента. С их помощью можно создавать заготовки для дизайна, вести соцсети, готовить презентации. Для этого есть, например, наша платформа Phygital+ для создания визуального контента (арта, 2D и 3D-графики). Она в 25 раз ускоряет производство контента и экономит до 250% ресурсов.

По данным McKinsey, в 2022 году 52% [[бизнес-юнитов|Бизнес-единица — подразделение компании, выделенное в отдельную структуру.]] в крупных компаниях использовали возможности ИИ и инвестировали в их развитие.

{{slider1}}

Инструменты генеративного ИИ совершили настоящую революцию в индустрии видеоигр Китая. В результате этого рабочие места дизайнеров сократились на 70%, а производительность труда выросла в 40 раз. Этот переворот лишний раз показывает, как быстро ИИ может преобразовать творческую сферу. У художников теперь нет гарантий занятости, а их зарплата снижается. 

Части специалистов действительно придется переучиваться. Но это не значит, что они должны будут сменить профессию. Креаторы могут учиться использовать ИИ, чтобы увеличить свою производительность. Это соответствует концепции «усиленного интеллект» — улучшенного с помощью технологий человеческого интеллекта.

Как и ИИ, человек тоже учится на знаниях из прошлого, но, в отличие от машины, может опираться еще и на собственное ощущение будущего: он понимает, что сейчас в тренде, имеет вкус, образование и бэкграунд работы в похожих условиях. ИИ может создавать бесконечное количество вариантов. Что из этого взять в производство — решает только человек. В этом и есть синергия.

Платформа Phygital+ — рабочее пространство с инструментами ИИ для создания визуального контента. Для работы с платформой не нужен код и софт: внутри нее собрано более 30 нейронных сетей, чтобы создавать контент быстрее и дешевле. 

В 2022 году команда Олега Юсупова собрала самую обширную базу инструментов генеративного ИИ — AI Library. Она бесплатная и обновляется каждый день. По словам основателя Phygital+, сейчас в ней более 100 тыс. пользователей и более 1 тыс. AI-инструментов. На платформе также есть раздел с курсами, туториалами, гайдами и книгами для самостоятельного изучения.

{{slider2}}

Три направления развития для креаторов

1. Prompt-инжиниринг — умение правильно составить запрос для ChatGPT, Stable Diffusion и любой другой нейросети. Важно сформулировать его ясно и точно, снабдить нейросеть контекстом, установить ограничения и добавить примеры. Думаю, этот термин войдет в наш язык, как слово «гуглить». Следующий уровень — prompt-оптимизация, работа на тем, чтобы быстрее и качественнее создавать контент с помощью текстового запроса.

2. Мультимодальное мышление — способность мыслить в разных моделях мышления и применять это в работе с ИИ. Например, ChatGPT может выдавать текстовое описание изображения, то есть умеет работать одновременно с разными типами данных. Эффективность использования ИИ напрямую связана со способностью человека мыслить вербально и визуально и соединять эти типы мышления.

3. Концепция «усиленного интеллекта» — сотворчество человека и машины. Это высвободит время на креатив и ускорит процесс обучения — еще один шаг к демократизации творчества.