В соцсетях все чаще встречается генеративный контент, и соблазн писать тексты с помощью нейросетей очень велик. В каких случаях стоит прибегнуть к этому, рассказывают автор «Пиши, сокращай» Максим Ильяхов и основатель диджитал-агентства «Палиндром» Родион Скрябин в «Большой книге о соцсетях для предпринимателей, экспертов и блогеров». В январе книга вышла в издательстве «Бомбора» (аудиоверсия — в «VK Музыке»). SETTERS Media публикует ее отрывок.
Есть сервисы, которые пишут текст по вашему запросу на базе нейросетевых алгоритмов. Их можно использовать при определенных условиях, если это ускоряет работу и вы понимаете, с чем имеете дело.
На момент написания этой рукописи в России используются сервисы YaGPT Яндекса и GigaChat Сбера. YaGPT встроен в «Алису» и вызывается по запросу «Алиса, давай придумаем». GigaChat живет где-то в глубинах сайта Сбера, но легко находится в поиске. Есть также бот для Telegram.
Также существуют сервис Microsoft Copilot, ChatGPT и другие. На момент написания они недоступны в России без специальных средств, но есть планы внедрить их в операционные системы. А еще к моменту выхода книги наверняка появятся какие-то еще сервисы, поэтому перепроверяйте, что сейчас доступно.
Сейчас принцип взаимодействия такой: вы отправляете сервису запрос, он пишет ответ. Например, можно сказать: «Напиши пост для соцсетей о том, что в нашем салоне красоты с понедельника будет скидка на окрашивание». Через 10 секунд сервис предложит некий текст (ниже — результат работы сервиса ChatGPT на базе модели GPT 4.0).
Если вам всё нравится в ответе сервиса, можно добавить сумму скидки, вставить контактную информацию и опубликовать. Если не нравится, то можно попросить сервис сделать этот текст менее рекламным, избавиться от риторических вопросов, удалить эмодзи или, наоборот, сделать его еще более задорным. Каждый вариант будет генерироваться несколько секунд, а вы сможете быстро протестировать разные варианты: в другом стиле, с разными аргументами и эмоциями.
Тексты из нейросетей можно назвать средним арифметическим всего, что написано на эту тему в интернете. Это значит, что они вторичные по определению. Нейросеть читает всё, что написано на эту тему, усредняет и воспроизводит. Тексты получаются гладенькими, пресненькими, ничем не примечательными. Это можно скорректировать, но иной раз проще всё переписать, чем добиваться огня и интересных мыслей от алгоритма.
Известны случаи, когда разработчики сервисов намеренно снижали способности нейросетей, создавая искусственные ограничения по соображениям морали, нравственности или корпоративной этики. Пример:
Пришлось несколько раз формулировать запрос и использовать секретные коды, которые «развязывают язык». К концу работы стало понятно, что проще было написать эти тексты самостоятельно: на данном этапе развития технологий такие задачи нейросеть решала недостаточно эффективно.
Еще одна проблема в том, что нейросетям нельзя доверять. Генеративные алгоритмы иногда выдают полный бред, но делают это уверенно. Всё написанное придется перепроверять. Например, выше в тексте про салон красоты используется слово «такелаж», как будто это вид окрашивания волос. А это обобщенное название снастей на морском судне. Как это слово туда попало? Вероятно, где-то при обучении нейросеть установила связи между словами «балаяж» и «такелаж». Первое — это как раз вид окрашивания. Сейчас нейросеть не понимает значения слов, она просто считает вероятности и решает уравнения, поэтому может не увидеть подвоха. (Справедливости ради, мы сами поняли подвох только после того, как нам на это указали женщины.)
Ключевое слово в обоих случаях — «сейчас». Нет сомнений, что к 2025–2027 году эти инструменты сделают шаг вперед и смогут преодолеть свои детские болезни.
Все сервисы, которые пишут за вас текст, устроены похожим образом. В них загружается корпус текстов — сотни миллиардов слов. С помощью особой математики алгоритм рассчитывает, какие слова идут за какими в разных условиях. Можно сказать, что алгоритм собирает статистику сочетаемости слов. В результате формируется огромная база данных: «По статистике, при таких-то условиях за такими-то словами идут вот такие слова».
Дальше специальные люди и алгоритмы проверяют, чтобы обученная таким образом нейросеть не писала откровенные глупости и что-то вредное — это называется воспитанием. На этом этапе из нейросети удаляют то, что создатели сервиса считают неправильным. Например, Яндекс не хотел бы, чтобы его нейросеть подсказывала людям рецепты наркотиков. Часто на этом этапе нейросеть начинает писать скучнее, но такова цена массового сервиса: его владельцы должны отвечать за то, что генерирует их алгоритм.
Обученная и воспитанная нейросеть получает ваш запрос и пишет под него ответ. В каком-то смысле это похоже на работу алгоритмов предсказания слов на клавиатуре смартфона: вы вводите слово «Я», а клавиатура предлагает на выбор: «тебя», «знаю» или «не». Только клавиатура видит одно слово, а нейросеть — весь запрос, весь контекст вашего общения и всю человеческую письменную культуру сразу. Всё вместе создает впечатление разумности, хотя внутри там просто математика и статистика.
Вот ситуации, когда могут быть полезны генеративные сервисы:
Вам подходит усредненный стиль, и вы владеете материалом. Если у вас всё в порядке со стратегией и визуализацией, текст может быть средним. Это не шутка. Например, текст об окрашивании из примера выше — он обычный, средний, в нём нет ничего особенного. Но поставьте его к хорошим фотографиям окрашенных волос и довольных клиенток, и он сработает. Потому что людям нужен не текст как таковой, им нужна услуга. Для этого текст подойдет. C учетом того, что написать его стоило в 10 раз дешевле, чем с копирайтером, — выбор очевиден.
Но зная, что нейросети могут говорить ерунду, вы должны быть начеку и перепроверять буквально каждое слово. Это возможно, только если вы хорошо владеете материалом. Писать нейросетями на незнакомые темы — не вариант.
Все горит и нужно срочно. Нейросети — чемпионы быстрых текстов. За 10 секунд сформулировали задание, 10 секунд подождали, еще полминуты редактировали — и вот текст готов, можно публиковать. Он будет так себе, но это не всегда важно.
Здесь нейросети составляют конкуренцию живым авторам, которые работают строго по ТЗ и еще срывают сроки. Если за тобой нужно бегать, писать тебе подробное задание и потом стоять над душой — ты уже проигрываешь конкуренцию нейросетям. Чтобы ее выиграть, нужно быть тем, кто сам приходит на созвон, разбирается в задании и оказывает хороший клиентский сервис.
Страх чистого листа. Нейросети быстро генерируют черновой текст, который вы можете самостоятельно доработать. Если вам некомфортно начинать текст с нуля, но вы с удовольствием редактируете — это для вас.
Нейросети могут набросать вам идей и тезисов, составить план будущего текста, быстро сгенерировать десяток заголовков. Дальше можно эти заголовки и тезисы раскрывать самостоятельно или с помощью тех же нейросетей.
Эксперименты со стилем. Если вам кажется, что текст получается суховатым или слишком скучным, можно попросить нейросеть его переписать в другом стиле.
Быстрое резюме. Допустим, маркетологи прислали вам огромный пресс-релиз с просьбой опубликовать в соцсетях. Вы это полотно опубликовать не можете, слишком много лишней информации. Тогда вы скармливаете этот страшный текст нейросети и просите сделать резюме для соцсетей. Главное — прочитать пресс-релиз самостоятельно и понять его, чтобы нейросеть ничего не набредила.
Исправление ошибок и повышение читаемости. Иногда кажется, что текст написан рублено или слишком сложно, или вы подозреваете, что у вас есть орфографические ошибки или проблемы с запятыми. Во всех этих случаях нейросети помогут. Отправьте запрос в духе: «Перепиши этот текст, чтобы он легко читался вслух» или «Исправь в этом тексте все ошибки, включая орфографические, пунктуационные и стилистические».
Мы не уверены, что такая редактура будет гарантированно правильной. Нейросеть могла обучиться на текстах с ошибками, и тогда такие же ошибки могут всплыть и у вас. Для важных текстов пользуйтесь услугами корректоров.
Повышение уникальности. Что греха таить, иногда авторы вдохновляются чужими материалами. Нейросети помогут творчески заимствовать чужое — то есть делать рерайт.
Закрыть дырку на сайте. Это не совсем соцсети, но тоже важно: если вы делаете сайт и вам нужны на него «рыбные» тексты, их можно сгенерировать с помощью нейросетей. Иногда можно получить настолько убедительные результаты, что вкупе с дизайном получится готовый продукт, в котором даже не придется менять тексты. Не потому, что они хорошие, а потому, что в контексте этого сайта хорошие тексты не были нужны.
.png)
Полина Садовникова и Мария Бессмертная воспользовались этим поводом, чтобы пересмотреть свои любимые вампирские саги в строго рабочее время. Пройдите его и узнайте, какой вы вампир.
.jpg)
